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AI Agent

AI分析・需要予測

数字を「見る」だけでなく、次の一手まで提示するAIアナリスト。

売上・利益・需要を深く読み解くAI分析基盤

AI分析・需要予測

概要

数字を「見る」だけでなく、次の一手まで提示するAIアナリスト。

セラーセントラルの売上データ、広告成果、在庫、手数料、為替、競合の動向を統合し、AIが事業の状態を多角的に分析します。SKUごとの実質利益、広告費を含めた貢献利益、需要の先行指標などを自動で算出し、ダッシュボードと日次レポートでわかりやすく提示します。さらに、売上減少や利益率悪化の要因を自動で分解し、「どのSKUで、何が起きていて、何をすべきか」を具体的な推奨アクションとして示します。経営判断から日々の運用改善まで、データに基づく意思決定を支えます。

AI分析・需要予測

主な機能

AI分析・需要予測 — 主な機能

統合ダッシュボード

売上、利益、広告、在庫、カスタマー指標を一画面に集約し、国別・ブランド別・SKU別に切り替えて確認できます。

SKU別の実質利益分析

各種手数料、保管料、広告費、返品コスト、為替を反映した真の利益をSKU単位で算出します。

需要予測モデル

季節性、イベント、検索トレンド、価格変動を考慮した機械学習モデルで将来の販売数を予測します。

要因分解と推奨アクション

売上や利益の変動をトラフィック・転換率・価格・広告などの要因に分解し、改善策を提案します。

競合・市場分析

競合商品の価格、ランキング、レビュー推移を追跡し、市場のポジションと機会を可視化します。

自動レポート配信

日次・週次・月次のレポートを自動作成し、メールやSlackで関係者に配信します。

期待できる効果(目安)

期待できる効果(目安)

-90%

レポート作成にかかる時間

手作業での集計を自動化した場合の目安です。

毎日

AIによる改善提案の更新

最新データに基づき日次で提案を更新します。

3x

意思決定のスピード

分析からアクションまでの所要時間短縮の目安です。

導入の流れ

導入の流れ

ヒアリング・診断

現在の業務フロー、データ、課題を伺い、対象業務の自動化余地と効果の目安を整理します。

API連携・初期設定

SP-API/Amazon Ads APIを認可いただき、データ取り込みと利益ライン・承認ルールを設定します。

提案承認モードで検証

AIの提案を人が確認・承認する形で運用し、実データで精度を検証しながら調整します。

自律実行・継続改善

信頼できる範囲から自律実行へ移行し、定例レビューで判断ロジックを継続的に改善します。

FAQ

よくあるご質問

どのデータを分析に使いますか?
SP-APIおよびAmazon Ads APIから取得する売上・注文・在庫・手数料・広告データを中心に、原価表や他チャネルの販売データなど、貴社からご提供いただくデータも統合できます。
既存のBIツールにデータを出力できますか?
はい。CSV出力やGoogleスプレッドシート連携、データウェアハウスへの連携など、ご利用中の環境に合わせて対応します(Enterpriseプランでは個別要件にも対応)。
予測の精度はどの程度ですか?
カテゴリや販売履歴の長さによって異なります。導入時に過去データでの検証結果をご提示し、実運用の中で継続的に精度を改善していきます。

その作業、AIエージェントに任せませんか。

無料相談では、現在の業務フローを伺い、自動化できる範囲と削減効果の目安を具体的にご提示します。無理な営業は一切いたしません。

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